Hackathon de IA en el Delta: proyectos para prever crecidas y detectar incendios

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La Universidad Nacional del Delta organizó una jornada de trabajo colaborativo donde más de cien participantes desarrollaron soluciones tecnológicas aplicadas a problemas concretos de la región: desde predicción de crecidas hasta monitoreo ambiental y seguridad vial.

El evento, denominado CarpinchIA 2026, reunió nueve equipos de desarrolladores, ingenieros y especialistas en inteligencia artificial. Los proyectos partieron de necesidades reales del territorio deltaico, caracterizado por ríos, islas, humedales y dificultades logísticas derivadas de su geografía.

Entre las iniciativas más avanzadas destaca Pelo de Agua, un sistema que predice la altura del río Luján hora por hora para las siguientes 24 horas en San Fernando. El modelo procesa información mareológica, hidrológica y meteorológica combinada con 15 años de datos históricos, permitiendo anticipar variaciones sobre la marea astronómica.

VigIA propone otra solución crítica: una red de sensores ambientales capaz de detectar patrones que indiquen riesgo de incendio en el Delta e inmediatamente generar alertas. El sistema integra datos locales y aprendizaje automático para producir información hiperlocal destinada a productores, bomberos y Defensa Civil.

Otros equipos presentaron Navego, una plataforma de carpooling fluvial para ordenar el transporte compartido en embarcaciones privadas, aprovechando grupos existentes en redes sociales y cubriendo arroyos y canales sin transporte colectivo suficiente.

En monitoreo ambiental, el proyecto Copernicus utiliza imágenes satelitales e inteligencia artificial para vigilar cuerpos de agua. Desarrolló un tablero operativo sobre las 340 hectáreas del sistema de lagos de Nordelta, incorporando datos desde 2018 y detección automatizada de cambios en calidad del agua.

El hackathon también incluyó propuestas para monitorear flujos peatonales del Puerto de Frutos mediante visión computacional, mejorar la gestión de espacios comunitarios y organizar información sanitaria dispersa para seguimiento preventivo de pacientes.

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